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下面附上一則新聞讓大家了解時事

「真相只有一個」，退輔會主委李翔宙當然是「不適格」，理應請辭下台負責。

首先，大家都看到了、聽到了，日昨是李員在備詢時，答覆藍委江啟臣詢問是否為了到民進黨當官，而放棄國民黨籍時，自己坦誠直接回答「是」，之後，不，應該是說隨後、馬上在「同一時空」，被另一藍委李彥秀以「同樣問題」質詢時，李主委卻似大夢初醒般的「髮夾彎」不滿反擊，立委嚴重侮辱了他的人格。

其次，關於綠委王定宇不懂裝懂、似是而非的表示，當初是國民黨先停權李翔宙，李才乾脆把黨證交出，「正確地說是被逼著退黨」，而對照葉世文貪汙案發生時，國民黨也只是停權而已，可以想見李員感受的說法。筆者必須說句公道話，當時筆者仍在文傳會服務，是時，雖有唐飛的「不好前例」，唯基於人才不分藍綠都應為國家所用的理念，黨中央先向諸如馮世寬、李大維等人「電話禮貌溝通」，建議比照「前例」，以停權方式處理，俾利綠營、國民黨及黨籍從政同志三方都有合乎法、理、情的台階可以下，坦白說，這樣的黨紀處理沒有太多可以「雞蛋裡挑骨頭」的政治操弄空間。

第三，就在黨中央建議以停權方式處理時，諸如馮世寬、李大維等人基本上也都認可時，李主委卻異常主動、積極的以「寄回黨證」來表示退黨，全然不是國民黨「主動」要求他離開國民黨，這點必須嚴正聲明。

最後，第四點，李主委一席顧慮陳俊生「行政不中立」的遁詞，筆者也必須指正，姑且不論民進黨政府諸多行政不中立的「實例」，其實，台灣民主自由法治的真正敵人，就是李主委為了鬥爭而鬥爭所謂的「擴張個人組織社團...」說法，試問，那是一個多麼不明確、甚至是可以自己說了就算的「封建警察國家」？遑論陳俊生根本不僅沒有動用基金會資源，更積極善用引進外部資源來服務榮眷們，試問，這樣難道不好嗎？

準此，「軍隊國家化」的方向絕對正確，我們也應繼續堅持下去，然而，李主委此番所引發的所謂「求官與否」爭議，坦白說，我們只要用一句「文言文」就可以通透達理，那就是「人必自侮、而後人侮之」，更遑論李主委其實更應有「大我、小我」的基本學養，不要再把黃埔十八期的父親給扯進來，「個人造業、個人擔」，不要再法相莊嚴地硬拗了。

●作者：胡文琦／文史工作者、前中國國民黨文傳會副主委

●本文為作者評論意見，不代表《NOWnews今日新聞》立場

●來稿或參與討論，文章歡迎寄至public@nownews.com

有調研機構最新報告指出，2021 年全球認知和人工智慧（ AI ）系統的支出預計將達到 576 億美元。隨著許多產業積極投資認知和人工智慧解決方案，預計 2016 至 2021 年複合成長率（CAGR）將達50.1%。2017年全球認知和AI系統支出總額將達到 120 億美元，比 2016 年成長 59.1%。

國際數據公司（IDC）客戶洞察和分析研究經理Marianne Daquila表示，認知和人工智慧解決方案在所有行業中不斷擴大，從而帶來巨大的成長機會。一些案例非常具有產業特色，例如在醫療保健方面的診斷和治療，另外也有許多案例出現在多個產業中，如自動化客戶服務代理。認知與人工智慧案例的種類，應用和性質是使得導致支出成長的關鍵之一。

因此預計零售業和銀行業在 2017 年將會是在認知和 AI 系統花費支出最大的領域，投資額分別為 17.4 億美元和 17.2 億美元。預估離散製造業、醫療保健和流程製造業也將在今年花費超過 10 億美元。這 5 個行業在未來 5 年市場預測中將繼續是支出最大的行業，到 2021 年，合併投資將占全球支出的近 55%。

而除了在認知和人工智能系統上花費最多，零售業也將實現最快的成長，2016 至 2021 年複合成長率為58.8%。實際案例方面，自動化客戶服務代理和診斷治療系統將是 2017 認知和人工智慧最大項目，預計 2017 將分別達到 15 億美元和 11 億美元。

在 2016 年 2021 年度預測中，消費成長最快的 use case 將是專家購物顧問和產品推薦（96.6%的年均複合增長率），公共安全和應急系統（96.2%的年均複合增長率）和智能處理自動化（69.9%的年均複合增長率）。

IDC 指出，全球人工智慧應用正處於百花齊放階段，台灣也不例外，已有不少台灣企業導入人工智慧技術以提升營運效能，例如製造業透過人工智慧技術辨識與分類不良晶圓類型，並透過分析大規模數據資料的方式找出根本原因；也有金融服務業者推出整合人工智慧技術與聊天機器人服務的智慧助理。

蔡宜秀預計，2018 年台灣金融業將有 68% 導入人工智慧，製造業次之，達25%。隨著人工智慧軟體、硬體與服務的到位，將有越來越多的台灣企業投入，預估在 2018 年，無論是在 B2B 或者是 B2C 領域，人工智慧應用將呈現百花齊放的態勢。

IDC 認為全球市場大部分認知和人工智慧 IT 支出近一半將用於 AI 軟體，包括認知應用和認知平台。 雖然 AI 軟體支出成長預計在 2019 年後有所減緩，但相關的 AI 服務支出預計將會穩步成長，達到 5 年複合成長率的 53.7%，至於 AI硬體件將是成長最小、最慢的領域，年複合增成長率達 40.4%。

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